岗位职责
1. 算法开发与优化
- 针对电商业务场景（如商品图像识别、自动化质检、用户行为分析等），研发高效的计算机视觉算法，包括但不限于：
- 商品图像分类、目标检测、细粒度识别
- 图像质量评估（如模糊检测、背景合规性审核）
- 图像搜索与推荐（基于内容的相似商品匹配）
- 视频内容分析（用户生成内容/UGC审核、场景理解）
- OCR技术（订单信息提取、多语言文档识别）
-广告广告素材应用（电商场景图，图片编辑等）
- AR/VR应用（虚拟试穿、3D商品展示）
2. 数据驱动与模型部署
- 构建并维护大规模电商图像/视频数据集，设计数据增强与清洗策略。
- 优化模型推理速度与精度，适配边缘设备（如物流分拣终端）或云端部署。
3. 跨团队协作
- 与产品、运营、供应链团队紧密合作，将算法落地于实际业务场景，如：
- 自动化商品上架（通过图像识别生成商品描述）
- 用户生成内容（UGC）的合规性审核
- 物流环节的包裹面单识别与分拣优化
4. 前沿技术探索
- 跟踪CV领域最新技术（如多模态学习、自监督学习、生成式AI），探索其在电商场景中的创新应用。
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任职要求
1. 基础能力
- 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业。
- 熟练掌握Python/C++，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
- 扎实的计算机视觉基础，熟悉经典模型（CNN、Transformer等）及前沿算法。
2. 项目经验
- 有电商、物流、内容审核等领域CV算法落地经验者优先。
- 熟悉以下至少一个方向：目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（Mask R-CNN）、OCR（PaddleOCR、Tesseract）、GAN/Stable Diffusion等生成模型。
3. 业务理解
- 对Dropshipping模式及电商运营流程有基本认知，能快速理解业务痛点并提出技术解决方案。
- 具备较强的逻辑思维与跨团队沟通能力。
4. 加分项
- 发表过CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV）论文或开源项目贡献者。
- 熟悉多模态学习（图文匹配、视频-文本检索）。
- 有AWS/Azure/GCP等云平台部署经验。