1、人员类型：算法工程师
5、上下班时间：09:00-18:00
6、是否出差：可能会有短期支撑重要客户技术交流的出差
7、加班强度：在项目关键节点必要时的加班
8、岗位要求：
（1）新能源发电功率预测研究：深入分析风光特性，研发优化新能源发电功率预测模型，支撑电力交易策略制定。
（2）电力现货交易模型研究：结合新能源发电功率预测结果与电力现货市场数据，开发价格预测算法，设计交易策略。
（3）负荷预测与模型研究：研究工商业历史用电行为模式，构建多行业精准负荷预测模型。
（4）持续优化与技术创新：跟踪行业动态和最新研究成果，不断迭代算法模型，提升预测精度和决策效率，推动实际业务发展。
9、人员素质要求：
（1）精通Python开发，熟悉机器学习、深度学习算法（如回归、分类、聚类、神经网络等）和常用主流框架（如 TensorFlow/PyTorch），掌握 SQL、Pandas/Numpy 等数据处理工具；
（2）熟悉时间序列分析、回归分析等统计方法，具备良好的数据处理分析和模型构建能力；
（3）本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电气工程或相关领域本科及以上学历；
（4）有电力市场交易、新能源发电预测、负荷预测等相关领域的数据分析经验优先。
面试方式；现场 ，
学历：统招本科