岗位：机器学习工程师
主要职责：
1、负责大数据特征挖掘、数据建模，挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的业务场景中；
2、利用数据挖掘和机器学习建模技术，进行模型开发与部署应用；
3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代，就业务指标评估、解决方案和效果进行持续的分析和改进；
4、基于业务对接产品、研发团队，参与方案评估、策略分析和数学建模，开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点
5、负责物流行业前沿的需求预测技术升级的工作，与团队一起攻坚克难，建设行业的预测大模型，引领行业变革
岗位要求：
1、硕士以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等专业，3年以上算法领域相关工作经验
2、熟练掌握常用机器学习、深度学习算法，熟练掌握大数据挖掘，具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力。熟悉大模型应用相关技术（Fine-tuning、RAG等），有大模型、AI智能体应用相关经验者优先。
3、熟练掌握常用机器学习框架，如TensorFlow、kreas、pytorch等，至少精通一门编程语言，如Python、Java、C/C++等
4、具备机器学习、深度学习相关项目经验，对算法原理及其应用有深入理解。有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先，包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等
5、熟悉Git管理、Liunx环境，有Hadoop，Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台开发经验者优先，有分布式并行算法、集成参数服务器开发实践经验者优先
6、有时空网络建模、时间序列建模、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先
7、对聚类划分、半监督学习、自监督学习算法领域有研究者优先
8、对增强学习RL、生成式算法领域有经验者优先
顺丰科技隶属于顺丰速运，成立于2009年，公司具备 “深圳市重点软件企业”、“国家高新技术企业”等资质，获得2019《麻省理工科技评论》“50家最聪明的公司”、2019中国智慧物流十大创新物流引领企业等荣誉称号。
坚持自主创新，实现创新技术驱动物流行业升级。深耕无人机及自动化、大数据及产品、人工智能及应用、精准地图平台、智能化设备、智慧硬件、综合物流解决方案等领域，在中国物流科技行业处于领先地位。顺丰集团目前申报中的专利共有2634项，软件著作权1450个，其中2020年上半年发明专利申请量占到专利申请总量的49%，专利持有量在国内快递行业排名第一。
开放合作，汇聚全球人才。与美国佐治亚理工学院、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、上海交通大学、西安交通大学、深圳高等金融研究院等多所国内外知名高校建立校企合作关系，进一步将内部丰富的业务场景与专业学术力量结合，致力于推动大数据、区块链、运筹优化、无人机、机器人等核心领域技术能力快速提升。
未来将大力推进物流数字化和智能化发展，前瞻性布局智能物流技术，科技服务生态具备行业竞争力，同时为客户提供大数据咨询、技术服务及智慧供应链服务。