岗位职责
1、深度参与广告投放策略优化、营销人群精准画像、销量预测、智能定价等业务场景的数据建模与算法落地,提升流量变现效率与ROI;
2、与产品、市场、运营团队紧密合作,挖掘营销业务中的数据价值,将实际问题转化为数据科学问题;
3、主导营销场景下的机器学习模型开发与优化,包括CTR预测、转化率建模、生命周期价值预测(LTV)、流失预警等;
4、负责全流程的建模工作,包括数据抽取、清洗、特征工程、建模、模型评估与线上部署;
5、持续跟踪模型效果,与工程团队协作推动模型上线、监控与迭代;
6、设计并推动A/B测试及离线实验方案,验证算法在实际业务中的效果。
任职要求
1、硕士及以上学历,统计学、应用数学、计算机、数据科学等相关专业,985/海外背景优先;
2、扎实的数学/统计/机器学习基础,熟练掌握主流算法(逻辑回归、GBDT、XGBoost、深度模型等);
3、至少有1段营销相关项目经验,如广告投放优化、用户分群、人群标签、LTV建模、定价模型、A/B测试等;
4、熟练使用Python、SQL,掌握主流数据建模工具和框架,如Pandas、Sklearn、TensorFlow、PyTorch;
5、快速学习能力与良好的业务理解力,能主动推动项目落地;
6、本岗位隶属营销团队,聚焦广告策略与商业增长算法,有丰富真实数据实战和复杂业务场景经验。