高德-推荐算法工程师/专家-出行推荐基座模型方向
职位描述：
1. 探索出行agent，搭建query->出行路线全球最大的真值库，为基座大模型的路径规划、行程规划能力贡献重要一环。
2. 围绕高德的核心业务场景，聚焦去哪儿、什么时间去、怎么去、去了干什么的出行推荐基座模型的迭代和优化，同时兼具卖货（数字资产）能力、搜索能力的延伸。
团队介绍：
团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、WWW、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
职位要求：
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；
2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型、推荐等，在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/WWW/AAAI等顶会顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；
3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等；
4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；
5、加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。