一、【职位描述】
1. 参与数字科技商业化算法研发。为金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案，涵盖toC和toB两个大方向，包括个人和企业不同场景的模型体系建设；
2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模、大模型等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。
二、【任职要求】
1. 在机器学习&数据挖掘领域，有扎实的知识储备和丰富的实战经验（希望工作1年及以上），精通传统机器学习或深度学习或大模型应用实践，有企业征信或信息服务经验者优先，在风控领域有算法应用经验可Plus
2. 熟悉Python/Java/SQL 编程(至少2门)，及基于其数据处理和机器学习流程研发。熟悉pyTorch、TensorFlow等深度学习框架的同学优先；有大模型agent实践经验的同学优先；有顶级论文或知名竞赛名次优异或高质量Github项目经验者优先；
3. 良好的学习和沟通能力，责任心&自驱力&合作精神，能深入客户，挖掘需求，解决问题。