岗位职责:
深入理解分析公司商品、订单、库存履约相关作业系统和数据，针对断货率、库存周转，履约成本等核心指标，设计和开发全链路履约节点运筹优化模型，优化仓内以及履约链路决策，提升供应链运作效率
构建算法框架，将供应链弹性策略融入日常运营模型，实现动态调整和优化。
收集并分析供应链各环节的数据，协同业务部门、评估模型结果的采纳情况，评估算法业务价值，并进行归因分析，持续迭代优化。
根据业务场景需求，设计求解方案，评估不同的求解方案的成本和效率，综合运用线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法，采用求解器或开发启发式和元启发式算法，如遗传算法、模拟退火、蚁群算法，提升求解效率。
根据项目开发要求，开发相应的算法功能模块，和系统开发团队协作完成算法上线，集成到生产系统中。
编写高质量的代码和技术文档，确保算法工程代码的可维护性和可扩展性。
将优化模型与公司现有的系统和流程集成，支持自动化决策和实时优化。
跟踪供应链管理和运筹优化领域的最新技术和趋势，持续改进优化方案。
任职要求:
计算机科学、应用数学、工业工程或相关理工科专业硕士及以上学历
5年以上供应链优化、运筹学建模或算法开发的相关工作经验。
精通Python等编程语言，熟练使用Gurobi、CPLEX、ortools、Pyomo、PuLP等优化求解器和框架。
熟悉跨境供应链管理业务流程，有仓内作业，库存管理、生产计划或物流优化实际项目经验。
深入理解运筹学理论和方法，具备实践经验，能够将理论模型应用于实际问题。
熟练掌握SQL，能够高效地进行数据查询和处理。
优秀的算法设计和编程能力，能够编写高效、可靠的优化代码。
具备良好的分析和解决问题的能力，能够处理复杂的优化挑战。
代码动手能力强，能够编写高质量、可维护的代码，主动应对挑战。
良好的沟通协调能力，开放心态，具有团队合作精神，高效沟通，高效沟通，推进研发和业务协同达成目标。
自我驱动，乐于学习新技术，适应快速变化的工作环境。