岗位职责：
1. 风险策略与产品设计
- 负责数据风控产品的全生命周期管理，包括需求分析、产品规划、功能设计及迭代优化。
- 结合业务场景（如反欺诈、信用评估、合规监控等），设计基于大数据和AI技术的风控规则、模型及策略体系。
- 输出产品文档（PRD）、原型设计，并协调技术团队完成产品开发与落地。
2. **数据驱动与模型优化**
- 深入分析业务风险场景，挖掘风险特征，风控模型的开发与迭代。
- 监控风控产品效果，通过数据分析（如A/B测试）持续优化风控评分产品。
3. **跨部门协作与落地**
- 协同风控算法、数据开发、运营及销售团队，确保金融机构顺利接入风控产品。
- 与技术团队对接，保证SAAS风控系统的高性能、高可用性及可扩展性。
岗位要求：
1. 学历与经验
- 本科及以上学历，计算机、统计学、金融工程、数学等相关专业优先。
- 3年以上信贷风控模型策略或风控数据产品相关经验。
2. 技能要求
- 熟练掌握数据分析工具（SQL、Python等），能独立完成数据探查与洞察。
- 熟悉风控技术体系（如规则引擎、机器学习模型等），了解常用算法（如LR、XGBoost、GBDT等）。
- 具备较强的逻辑思维和业务抽象能力，能将复杂风险问题转化为可落地的产品方案。
3. 软性能力
- 对数据敏感，具备风险意识，能快速识别业务潜在风险点。
- 优秀的沟通能力与项目管理能力，能推动跨团队协作并达成目标。
加分项：
- 有金融行业（银行、消金、互金）或互联网大厂风控产品经验。
- 熟悉国内外数据风控相关法规（如个人信息保护法，征信管理办法）。
- 主导过反欺诈、信用评分等项目的成功案例。
我们提供：
- 参与高复杂度风控SAAS系统的设计与建设，提升行业影响力。
- 与顶尖技术团队合作，接触前沿的大数据与AI技术。
- 具有竞争力的薪酬与完善的晋升。
公司总部位于中国上海，在深圳和北京有分公司，均位于各城市商业中心，交通方便。
我们做什么：利用大数据和AI技术帮助传统金融机构实现智慧金融。
我们的团队：CEO是连续成功创业者，核心团队来自阿里、华为、FICO、百度等大厂数据科学家和人工智能专家，研发团队30%以上拥有硕士学历。
业绩：公司成立4年，前三年保持300%速度增长，并一直处于盈利状态。已服务的大型银行、保险、一线互联网公司超过300家。