岗位职责:
1.负责面向车联网(T-Box/车载网关/云平台)及具身智能机器人等业务场景的数据采集平台开发与架构设计，确保系统支持海量终端的高并发、低延迟接入。
2.主导各种数据总线通路(Camera、LiDAR、CAN/CAN FD、Etheret Automotive，工业以太网，深度相机、IMU、力控单元、关节控制器)等多模态传感器的数据采集、同步、预处理及缓存方室实现。
3.制定机器人终端数据采集标准规范，开发基于行业协议( 如SOME/IP、ROS/ROS2、DDS等)的通信接口及嵌入式SDK.
4.建立面向智能驾驶、机器人运行故障诊断等场景的数据质量监控与评估体系，保障多模态数据的准确性、同步性和有效性。
5.优化车端/机器人端弱网、高机动性场景下的数据采集链路稳定性，解决边缘侧数据丢包、时序错乱等核心问题。
6.与车联网平台、机器人算法团队紧密协作，基于业务场景需求设计数据采集方案，支持模型训练与算法迭代闭环。
岗位要求:
1.计算机、电子工程、自动化、车辆工程等相关专业本科及以上学历，3年以上数据采集。
2.具备车联网(T-Box/车载网关/云平台)、自动驾驶或具身智能机器人等行业数据采集项目经验，熟悉相关硬件及传感器特性。
3.精通C++/Golang/Python中至少一门语言，具备高并发、分布式系统开发能力。