岗位职责：
1.深耕选品核心： 深入理解电商选品全流程（市场趋势洞察、潜力商品挖掘、竞品分析、供应链评估），主导选品数据系统的需求分析、功能设计与迭代优化，提升选品效率和精准度。
2.驱动数据洞察： 通过深入的用户调研、海量业务数据（销售、流量、库存、会员等）分析及挖掘，精准识别业务痛点（尤其在选品、供应链、会员运营领域），并形成数据驱动的解决方案建议。
3.设计数据产品： 设计、构建并持续优化核心业务分析指标体系，主导数据产品（BI平台、自动化报表、选品洞察工具）的规划、设计和迭代，推动决策支持类数据产品落地（如销量预测模型、商品推荐引擎），量化其对选品决策、库存优化、营销提效的实际业务价值。
4.需求转化与交付： 将业务需求（尤其选品及业务分析需求）转化为清晰、可落地的PRD文档，协调数据/技术资源，推动开发迭代，并解决产品落地中的数据质量问题。
任职要求：
1.计算机、统计学、数学、经济学或相关专业本科及以上学历。
2.2年以上数据产品经理或资深数据分析师经验。有成功的数据产品（BI工具、分析平台、推荐/预测系统等）或深度数据驱动业务优化项目落地经验者优先。具备电商领域（尤其是选品、供应链、用户运营）经验者优先。
3.掌握Python或R进行数据清洗、处理、分析和基础挖掘建模。熟练使用至少一种主流产品设计工具进行原型设计，能撰写清晰的PRD文档。
4.了解常见数据挖掘与机器学习算法的原理及其在业务场景（尤其是选品、用户运营）中的应用。熟悉主流数据分析平台、数据库和数据仓库的基本概念。
5.优秀的跨部门协调能力，能够推动数据产品在全业务链条的落地应用。
加分项： 熟悉生成式AI（如用于自动化报告生成、智能数据洞察）在数据分析/产品中的应用场景。