1、参与各项目中数据引接、数据清洗转换、数据集成、数据接口制作、数仓建模、指标制作、ETL等工作；
2、按照数据治理实施规范参与项目中的数据标准制定、数据质量规则编写、主数据梳理、业务指标梳理等工作；
3、按照要求对数据治理成果进行归档并向研发团队反馈自动化治理的相关需求；
4、能够完成系统功能的基本介绍和功能操作演示。
1、熟悉数据治理方法论、了解数据仓库、数据中台、数据湖等架构;
2、熟悉数据库的基本原理、熟练使用SQL进行业务分析和计算；
3、熟悉常见的ETL工具使用，会使用Kettle、DataX等工具优先；
4、熟悉维度建模理论、ER模型，能够对业务进行建模描述；
5、熟悉数据统计常用方法和函数。