岗位职责
1、数据治理体系构建与实施
（1）负责大数据项目全生命周期的数据治理体系设计，包括数据标准制定、元数据管理、主数据整合、数据分类分级等。
（2）制定并优化数据治理流程（如数据采集、存储、清洗、共享等环节）。
（3）能利用Flink工具开发jar包实现数据链路采集。
2、数据质量管理与监控
（1）建立数据质量评估体系，通过自动化工具（如数据校验、清洗工具）实现数据准确性、完整性、一致性监控，问题数据修复。
（2）针对数据链路（如ETL流程、数据仓库/湖架构）进行全生命周期质量管控，提出优化方案并推动实施。
（3）定期生成数据质量报告，分析根因并提出改进措施，支持业务决策。
3、大数据技术实施与优化
（1）熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，主导数据集成、清洗、转换（如使用Python/SQL开发ETL脚本）。
（2）维护数据仓库/数据湖架构，优化数据存储与查询性能，提升数据处理效率。
4、跨部门协作与业务支持
（1）与业务部门、IT部门协作，推动数据治理需求落地，提供数据模型设计、数据可视化等技术支持。
（2）组织数据治理培训，提升团队及业务部门的数据素养和治理意识。
5、行业经验优先项
（1）具备电力行业（如广东电网）数据治理经验者优先，熟悉电网数据链路维护（如电力负荷预测、设备状态监测等场景）。
（2）了解能源行业数据安全规范（如《电力数据安全管理暂行办法》），主导过电网数据质量专项治理者优先。
任职要求
1、技术能力
（1）3年以上大数据治理经验，精通数据治理方法论（如DAMA、DCMM），熟悉数据血缘分析、数据建模。
（2）熟练使用SQL、Python、Shell等编程语言。
（3）熟悉数据质量工具（如Great Expectations）、数据目录工具（如Alation）。
2、项目经验
（1）主导或参与过大型数据治理项目（如数据中台建设、数据资产盘点），熟悉敏捷开发流程。
（2）有能源/电力行业（如广东电网）数据链路维护经验者优先。
3、沟通技能
（1）逻辑思维能力强，能快速定位数据问题并提出解决方案。
（2）具备跨部门沟通能力，适应高强度工作节奏。