岗位职责：
1. 负责社交直播 & 短视频产品的大数据平台建设，优化数据存储、计算和分析架构，提升数据处理效率；
2. 设计并开发高性能的 ETL 流程，确保数据的高效采集、清洗、存储和计算，支持个性化推荐、用户画像等业务需求；
3. 参与用户增长、内容推荐、直播互动等核心数据分析工作，为业务决策提供数据支持；
4. 搭建并优化实时 & 离线数据处理系统，提升数据管道的稳定性和可扩展性；
5. 结合业务需求，优化数据湖 & 数据仓库架构，提升查询性能，支持海量数据分析；
6. 负责数据质量监控，设计并完善数据治理体系，确保数据的准确性和一致性；
7. 关注业界前沿技术，优化大数据技术架构，提升计算资源利用率和数据处理效率。
任职要求：
1. 计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历，3 年左右大数据相关开发经验；
2. 熟悉 Hadoop 生态（HDFS、Hive、Spark、Flink、Kafka 等），具备大规模数据计算与存储的实战经验；
3. 熟悉数据仓库建模（OLAP、Star Schema、Snowflake Schema），有 ClickHouse、Druid、Presto 等大数据查询引擎经验者优先；
4. 精通至少一种编程语言（Golang / Java / Scala / Python），具备良好的编程习惯和系统设计能力；
5. 具备流式数据处理（Flink / Spark Streaming / Kafka Streams）经验，能基于实时数据驱动业务增长；
6. 有用户增长、推荐系统、A/B 测试、商业化数据分析经验者优先；
7. 具备优秀的业务理解能力、数据敏感度和分析能力，能基于数据发现问题并推动业务优化；
8. 良好的沟通能力和团队协作精神，能快速适应海外市场的业务需求变化。
加分项：
- 有短视频、直播、电商等领域大数据经验；
- 熟悉 TensorFlow / PyTorch / XGBoost 等机器学习框架，能结合大数据平台优化推荐策略；
- 参与过数据治理、数据质量管理等项目，熟悉元数据管理、数据血缘分析；
- 在 GitHub / 个人博客等平台有技术分享。