职位描述：
作为O2O本地生活APP的数据仓库开发工程师，您将负责设计和构建高效稳定的数据仓库体系，为业务决策和算法模型提供可靠的数据基础。
职责：
设计和开发数据仓库架构，包括ODS、DWD、DWS和ADS等各层次数据模型
负责ETL流程的设计与实现，确保数据及时、准确地加工处理
构建和维护业务核心维度模型和事实表，支持多维度数据分析
开发用户行为、商家运营、交易等领域的数据基础表
为搜索、推荐、广告等算法团队提供高质量的特征数据服务
优化数据处理流程，提升查询效率和数据处理性能
保障数据质量，建立数据监控和数据质量评估体系
与业务团队和分析师密切合作，理解业务需求并转化为数据模型
要求：
计算机、统计学或相关专业本科及以上学历
3年以上数据仓库开发经验
精通大数据技术栈，熟悉Google BigQuery、Dataflow等GCP数据服务
精通SQL，能够编写复杂的数据处理逻辑和高效查询
熟悉ETL工具和调度系统如Airflow，具备数据流程设计经验
熟练掌握Python进行数据开发
具备良好的数据敏感度和业务理解能力
熟悉数据质量管控方法，有数据质量监控体系搭建经验
有O2O或本地生活行业数据仓库开发经验者优先