工作职责
1.通过负责排序链路的排序模型、特征工程（设计、抽取、验证、筛选）、排序因子等优化，以提高排序的合理性，从而提高线上效果；
2.通过海量用户行为分析，并联动召回、语义、离线、问答摘要等各个子方向，对上下游链路、横向链路进行合理的架构设计，进行多目标建模，包括但不限于：精排、重排等，以提高搜索产品的用户体验；
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上搜广推相关工作经验；
2. 熟悉linux开发环境， 精通Python，熟悉c++, 具有良好的编程习惯和算法基础，有大型项目经验；
3. 掌握常用的搜索推荐和机器学习算法，如逻辑回归、GBDT、深度模型算法等，有LTR(Learning To Rank)相关经验；
4. 有很强的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我；拥有很强的自我驱动和探索能力。
5. 符合以下条件之一者优先：
有挖掘分析海量用户行为数据的经验，对搜索产品有较深的认知优先；
有搜索排序经验者优先；
对NLP、NLU、大模型等有经验者优先