职位描述 ：
1、本科毕业3年以上，计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业以上学历；
2、熟悉主流大模型架构（如Transformer、MoE），了解模型训练、调优及微调方法（如LoRA、Prefix-tuning）；
3、熟悉python等编程语言；
4、大规模数据处理经验，掌握数据清洗、标注、增强等全流程；
5、对金融等垂直领域有技术理解或项目经验优先；
6、优秀的逻辑思维能力，能独立设计并推动复杂项目落地；
7、良好的沟通能力和团队协作意识，能在跨部门场景中提供技术解决方案；
8、加分：实际大型模型部署经验、熟悉检索增强生成（RAG）、强化学习（RLHF）、联邦学习等大模型相关技术。
工作职责：
1、设计高效微调（Fine-tuning）方案，解决特定场景的问题；
2、主导或参与业务大模型场景需求落地开发工作，包括需求沟通、分析、数据收集、标注等工作；
3、搭建高可用MCP服务，支持高并发、低延迟API服务；
4、针对业务需求定制Prompt工程流程，设计Few-shot/Zero-shot学习方案；
5、探索大模型与多模态（图像、音频）的融合应用，构建端到端解决方案