放疗计划优化算法开发工程师-W25(J17256)

工作职责:

岗位职责

1. 负责放疗计划优化算法的开发与设计,运用专业知识和技能,提升放疗计划的精准度、效率和适应性,满足不同患者的治疗需求。

2. 深入研究和开发软件中的人工智能模块,探索人工智能技术在放疗计划优化中的创新应用,如利用机器学习算法进行器官自动勾画、剂量预测等,为放疗计划的制定提供智能化支持。

3. 使用 C++ 编放疗相关的优化算法,确保算法的高效性、稳定性和可扩展性,能够处理大规模的医疗影像数据和复杂的放疗物理模型,保证放疗计划的准确性和可靠性。

4. 对开发的放疗计划优化算法进行全面的验证与测试,包括算法性能评估、准确性验证、稳定性测试等,确保其在实际应用中的安全性和有效性,符合医疗行业的高标准和严要求。

5. 协助团队进行技术文档的编写与维护,详细记录算法设计思路、开发过程、测试结果等,为产品的持续改进、团队协作和知识传承提供有力保障。

任职资格:

1. 教育背景

- 硕士及以上学位,专业为数学、计算机科学、软件工程、生物医学工程、物理学等相关领域,具备扎实的数学和物理基础,以及良好的编程能力。

2. 技能要求

- 熟练掌握 C++ 编程语言,具备良好的编程习惯和代码优化能力,能够高效地实现复杂的算法逻辑,熟悉常用的数据结构和算法,如链表、树、图、排序算法、搜索算法等。

- 具备人工智能相关知识,熟悉常见的机器学习、深度学习算法及其原理,如监督学习、无监督学习、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,了解深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)的基本使用方法,并有实际项目经验者优先。

- 对优化算法有深入理解,掌握线性规划、非线性规划、遗传算法、模拟退火算法等优化方法的原理和应用场景,能够将其应用于放疗计划的优化问题中,如剂量优化、路径优化等。

3. 加分项

- 熟悉医疗影像处理技术,了解医学图像的格式(如 DICOM 格式)和处理方法,具备医学图像分割、配准、重建等相关项目经验者优先;了解放射治疗的基本原理和流程,包括剂量计算、计划评估、治疗实施等环节,对放疗物理和临床需求有一定的认识。

- 在校期间参与过人工智能相关的实际项目(课程项目、毕业设计、实习、科研项目、竞赛等),有代码或报告证明。

- 在人工智能相关领域发表过论文或在知名竞赛中获得优异成绩。

公司地点:上海嘉定区上海联影医疗科技股份有限公司城北路2258号

公司简介:

上海联影医疗科技股份有限公司(“联影医疗”),致力于为全球客户提供全线自主研发的高性能医学影像诊断与治疗设备、生命科学仪器,以及涵盖医疗数智化和贯穿“基础研究-临床科研-医学转化”全链条的创新解决方案。

以“成为世界级医疗创新引领者”为愿景,以“创造不同,为健康大同”为使命,联影医疗通过与全球高校、医院、研究机构及产业合作伙伴深度协同,不断突破科技创新边界,加速推进精准诊疗与前瞻科研探索,持续提升全球高端医疗设备及服务可及性。

职位发布者:何经理

上海联影医疗科技股份有限公司

融资阶段:B轮

公司规模:1000~9999人

相似职位: