任职要求
1)计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历（硕士或5年以上经验者优先）。
2)2年以上AI/大模型开发经验，具备RAG研发及落地项目成果者优先。
3)精通Python/Go/C++等语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法与工程能力。
4)深入理解RAG技术原理，熟悉LangChain、LlamaIndex等开源框架及向量数据库（如Milvus）、ElasticSearch等工具。
5)具备大模型（如Transformer、Deepseek系列）调优、微调经验，熟悉分布式计算与模型部署优化。
6)熟悉搜索/推荐算法（Query解析、混合检索、相关性排序）及知识图谱构建技术。
7)优秀的产品思维，能将技术特性转化为业务功能，推动用户体验优化。
岗位职责：
1)制定技术选型方案，实施高可用、可扩展的系统架构规划，优化检索链路的准召率和生成效果。
2)负责基于RAG架构的知识库系统设计与开发，处理结构化和非结构化数据，提取关键实体与关系，优化知识图谱的关联性与可检索性。
3)主导RAG全链路开发，涵盖数据体系构建、算法调优（重排/入库算法）、提示工程、评估迭代等。
4)调研并应用业界前沿技术（如Embedding、Reranker模型、知识图谱），结合向量数据库与图数据库实现联合检索优化，推动技术转化与业务场景落地。
5)结合业务需求，设计文档处理策略与数据检索优化方案，提升用户体验与业务价值。
6)参与产品功能设计、技术方案评审及全生命周期管理，确保技术与业务目标对齐。