任职要求：
统招全日制学信网本科，接受出差
1、本科3-5年以上经验，统计/数学/计算机等相关专业
2、熟练掌握常见机器学习算法原理，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉模型工程化方法，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目
3、能够熟练使用Hive、Python、Scala等大数据工具，能够使用Python（numpy、pandas等）进行数据处理，具备Linux环境开发能力
4、熟悉知识图谱、图算法经验，且有金融项目落地经验，有使用图谱技术解决风控问题经验者优先考虑
5、有使用无监督的方法解决反洗钱，反欺诈问题的经验者优先
6、数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力，有较强的沟通、协调能力，并可有效推动解决困难任务
岗位职责：
1、 针对反洗钱、欺诈检测场景，运用机器学习方法，抽象成数据挖掘问题，解决各个实际业务问题；
2、 针对反洗钱、欺诈检测场景，数据分析手段，分析和挖掘业务需求，结合实际业务场景，使用机器学习、数据挖掘等领域技术设计数据建模（模型/算法）解决方案；
3、 通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征；
4、 负责技术解决方案的设计开发，尤其是结合机器学习和图算法的方向；
5、从功能、性能、可用性、效果监控等方面，负责算法需求的难点攻坚及工程化落地。