职位描述
1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。
2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作；
3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现;
4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验;
5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法；
6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化；
7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性;
8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；
职位要求
1、计算机/数学/人工智能等相关专业本科学历以上，5年以上服务端开发经验，2年以上AI工程化项目经验；
2、熟悉AI Agent相关技术,包括LLM调用、工具集成、状态管理、长序列记忆等；
3、具备AI平台开发经验,至少熟练掌握Dify、LangChain、 AutoGen、 TensorFlow、 PyTorch中的一个或多个,并有成功的Al Agent开发及优化经验;
4、熟悉RAG训练流程,掌握知识库管理、向量检索优化等关键技术；
5、丰富的AI产业背景，至少在一个AI产品/领域有深度实践；
6、持续学习，对技术有激情，喜欢钻研，具有有较强的独立工作能力和解决问题的能力；
7、优秀的组织与沟通能力,高效协同项目组落地交付,有强烈的团队意识和项目责任意识，并有强大的执行力推进项目落地；
网易 (NASDAQ: NTES)是中国领先的互联网技术公司，在开发互联网应用、服务及其它技术方面，始终保持国内业界的领先地位。网易对中国互联网的发展具有强烈的使命感，网易利用最先进的互联网技术，加强人与人之间信息的交流和共享，实现“网聚人的力量”。