职位描述:
1、参与时序数据分析、异常检测算法研究、训练数据构造、模型性能提升等工作;
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有效的建议；
3. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营，能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程；
4、与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训；
5、结合移动业务和开源技术，对大模型的特定能力进行针对性优化。
任职要求:
1、计算机、通信、自动化、数学本科或以上学历，1-3年相关工作经历；
2、熟悉时序数据的开源数据集、了解主流的异常检测模型数据集构建方法和模型优化方法，能进行快速有效的模型优化实验；
3、有大项目经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目；
4、熟练使用SQL、Python，对数据进行处理、分析和可视化呈现，能高效的与数据技术团队进行沟通。
5、良好的粤语和英语语言能力
我们为您提供：
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