此岗位招聘3个方向，CV多模态、NLP、语音。具体要求如下：
一、CV多模态方向：
岗位职责：
1. 负责图片搜索、视频搜索、图文匹配等多模态检索系统的研发与优化；
2. 结合文本、图像、视频等多模态信息，构建跨模态理解与检索模型；
3. 构建高质量的训练数据集，完成模型训练、评估与部署；
任职资格：
1. 5年以上计算机视觉或机器学习相关经验，具备多模态项目背景；
2. 熟悉图像/视频检索、图文匹配（如CLIP）、对比学习、特征向量召回等技术；
3. 熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及常用CV工具链；具备良好的编程能力（Python/C++等），有大规模检索系统开发经验者优先；
4. 具备模型蒸馏、量化、加速（如LoRA、Prompt Tuning）等优化经验者优先；
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担一定的工作压力。
二、NLP大模型方向：
岗位职责：
1. 负责AI助手相关大模型的研发与优化，包括但不限于文本问答、意图理解、对话生成等；
2. 负责大规模语言模型的训练、微调、压缩及部署，提升模型效果与推理效率；
3. 构建高质量训练数据，持续优化模型性能与用户体验；
任职资格：
1. 5年以上NLP相关经验，有大模型（如LLaMA、Qwen, ChatGLM等）实战经验；
2. 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备良好的工程实现能力；
3. 熟悉文本生成、对话系统、信息抽取、语义匹配等技术；有AI助手、智能客服、问答系统等项目经验者优先；
4. 具备模型蒸馏、量化、加速（如LoRA、Prompt Tuning）等优化经验者优先；
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担一定的工作压力.
三、语音方向：
岗位职责：
1. 负责语音识别系统研发与优化，提升识别准确率、响应速度及多场景适应能力；
2. 持续跟进语音识别前沿技术（如端到端模型、自监督学习、个性化适配等），并推动在产品中的落地应用；
3. 参与构建和维护语音数据标注体系，进行数据清洗、训练、评估全流程管理；
任职资格：
1. 5年以上语音识别相关领域工作经验 ，有ASR系统实际落地经验，熟悉主流语音识别框架（如Kaldi、DeepSpeech、Wav2Vec2、Whisper等）；
2. 熟悉语音信号处理技术，包括但不限于语音增强、噪声抑制、回声消除、VAD等；
3. 精通Python/C++中至少一种语言，具备良好的算法实现能力；熟悉深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），有端到端语音识别模型开发经验者优先；
4. 对语音识别在嵌入式/低资源设备上的部署有一定了解，有模型压缩、量化、推理优化经验者优先；
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担一定的工作压力.