从事预测、搜索、推荐、图像、仿真、供应链、风控等多个方向，业务场景涉及信息流、物流、资金流等。目前涉及到的算法有机器学习、深度学习、增强学习、运筹规划等。
我们的具体工作内容如下：
1.带领算法团队，基于大数据，负责分析和挖掘物流场景的商业价值及算法贡献，研发和构建优化算法提升其运作效率和降低物流成本。
2.通过机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并全面搭建面向企业级应用的AI算法平台。
3.负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，打造传化货运网的智能信息平台、智慧园区等智能产品。
4.承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。
5.负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到传化物流供应链业务场景中，升级智能化水平。
岗位要求：
1.机器学习、运筹学、统计学、自然语言处理、图像识别、仿真、计算机视觉、增强现实等相关方向的硕士（3年以上工作经验）。
2.熟悉Java、C++、Python等一种或一种以上编程语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验。
3.熟悉数据库查询语言如SQL，MySQL等。
4.具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。
5.对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习相关知识和工作经验优先考虑。
6.自我驱动的快速学习能力，主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。