DevTech专家-GPU Computing
工作职责
DevTech GPU Computing团队主要负责把高效的算法方案应用到客户场景上，工作内容包括但不限于：
• 了解AI主流的算法模型，在GPU上进行稳定高性能地部署应用
• 针对重要应用场景，打造领域解决方案和SDK
• 与关键客户直接合作，了解他们当前和未来面临的问题，并提供基于GPU的理想解决方案
• 和内部的架构，加速库，工具和系统软件等团队紧密合作，影响下一代架构和软件平台的设计
• 贡献技术内容到开发者网站/技术Blog等，参与业界顶尖的会议/论坛并发挥影响力
任职资格
• CS/EE相关专业的硕士及以上学历，5年以上相关经验
• 有良好的C++/python编程能力，对CUDA编程有实战经验，对GPU架构有了解
• 在以下至少一个方向有深入的研发经验和优秀的工作成果
○ 大模型训练：熟悉Megatron/DeepSeed/Pytorch等，在GPU适配及大模型性能调优等有实战
○ 大模型推理服务：熟悉Vllm/TensorRT/Triton等推理服务引擎，使用Triton优化融合算子，在领域模型的优化部署上有经验
○ HPC：熟悉MPI/OpenMP，在VASP/LAPACK等加速上有经验
• 具备很好的学习能力和良好的沟通组织能力，逻辑性强，善于发现并解决问题，具备优先级排序能力
优先条件
• 在ICPP/ISC/HPDC等会议上有发表过论文
• 在ACM/Kaggle/数学建模等竞赛上有优异的名次
•在重要的行业论坛上进行过技术分享