岗位职责：
1、负责多方安全计算方向的基础协议研究，包括GC、ZKP、差分隐私等
2、负责联邦学习算法和技术研究，包括深度神经网络、卷积神经网络以及传统机器学习算法等
3、负责TEE相关技术研究
4、负责算法的工程实现、系统集成、性能调优等
5、针对实际业务难题，解决用户数据安全、隐私保护和建模的相关业务问题，基于安全多方计算、联邦学习提供相应解决方案
任职要求：
1 、计算机或相关专业硕士及以上学历，需要满足以上一个或多个研究方向
2、良好的编程能力和规范，熟悉Golang、Python等至少一种编程语言，两者都熟悉的优先
3、熟悉联邦学习框架Fate、PySyft等，熟悉横向和纵向联邦学习开发经验或者框架开发经验的优先
4、有用户画像、风控、营销、金融保险建模经验的优先
5、主导过隐私计算产品架构设计、隐私计算应用落地的优先
6、有大数据相关产品研发经验的优先