岗位职责：
1、负责监控和优化数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。他们需要制定并执行数据质量标准和流程，通过数据清洗、验证和转换，提升数据质量。
2、处理和分析数据，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。他们可能会使用SQL、Python等工具进行数据查询、数据转换和数据分析。
3、维护数据质量工具或平台，确保其稳定运行，满足业务需求。这可能包括工具的更新、升级、故障排查等。
4、与数据科学家、数据分析师、产品经理等团队成员紧密合作，确保数据的质量满足项目需求，同时提供技术支持和解决方案。
5、定期生成数据质量报告，分析数据质量问题和趋势，提出改进措施，并推动实施。
任职要求：
1、熟悉数据质量管理流程和方法，具有数据清洗、数据验证和数据转换的实践经验。
2、熟练掌握SQL，并熟悉Python或其他至少一种数据分析工具。
3、了解数据库原理和操作，能够处理大型数据集。
4、具备良好的数据分析能力，能够从数据中提取有价值的信息。
5、具有一定的项目管理能力，能够推动数据质量改进项目的实施。
6、沟通与协作能力：需要具备良好的沟通和协作能力，能够与团队成员有效沟通，解决数据质量问题。
7、逻辑思维与问题解决能力：具备出色的逻辑思维和问题解决能力，能够迅速定位并解决数据质量问题。