岗位职责
1、AI工作流开发与部署
开发智能体（Agent）工作流，支持自动化实验方案生成与参数调优策略生成， 基于 AI 的研发生产管线。
将 AI 模型集成至现有 AB 测试平台，确保低延迟、高并发的实时推理能力。
协助 AB 测试团队优化流量分配、实验设计和结果预测。
2、数据驱动实验优化
结合游戏业务数据（用户行为、付费、留存等），基于大模型的分析框架，替代传统统计检验方法。
开发自动化分析工具，实时监控实验效果并生成决策建议（如提前终止低效实验）。
3、跨团队协作
与数据工程师协作，构建高性能数据管道，支持 AI 模型的训练与迭代。
协助游戏策划团队，将业务假设转化为可量化的 AI 优化目标。
4、技术前瞻性探索
跟踪 AI 在游戏 AB 测试领域的前沿技术（如Meta-learning、多智能体协作），推动技术落地。
任职要求
必需条件：
1、技术能力
3年以上机器学习/AI开发经验，熟练掌握 Python 及主流框架（TensorFlow/PyTorch）。
精通强化学习、贝叶斯优化等技术，有 AB 测试相关项目经验。
熟悉分布式系统开发（如Go/Java），能独立部署 AI 模型 API。
智能体（Agent）相关开发经验。
2、游戏与数据敏感度
理解游戏核心指标（LTV、留存率、付费转化等），能快速定位业务痛点。
熟练使用SQL/Spark，具备大规模游戏数据分析经验。
3、工程思维
注重模型性能优化（如推理延迟、资源占用），熟悉Docker/Kubernetes部署。
加分项：
有游戏行业开发经验或熟悉 AI 领域相关前沿工具。
发表过相关领域论文或开源项目贡献。