AI 后端开发工程师（音视频AIGC方向）
职位职责：
1.设计并搭建支持多模型协同的 Agentic Workflow 系统，赋能自动化视频内容生成与管理。
2. 开发通用的 AIGC 模型调用框架，高效集成文本生成、图像生成、文生视频、视频编辑等多模态模型的 API。
3. 实现端到端的多模态任务调度与编排，例如：从用户输入 Prompt 到脚本生成、配图、配音、视频合成的全流程自动化处理。
4. 负责智能视频剪辑产品的后端架构设计、核心模块开发及视频处理全链路实现，集成视频拼接、转场特效、AI字幕等关键创作功能。
5. 持续提升音视频 AIGC 生成管线的性能与鲁棒性，涵盖任务缓存策略、Token 消耗管理、视频合成进度监控与优化。
6. 紧密协同前端、产品团队，确保服务高效交付与用户体验目标达成。
7.跟踪 AIGC 视频领域最新模型与技术进展（如 Sora, Pika, RunwayML 等），推动产品工具链的持续迭代升级。
任职资格：
核心能力要求：
1.精通 Python 或 Go 等后端语言，深刻理解异步编程、微服务架构设计原则。
2. 熟悉主流 AIGC 模型与服务生态，尤其侧重视频生成领域，如：文生视频 (Sora/Pika/RunwayML)、图像生成 (SDXL/Midjourney 等)、语音生成 (ElevenLabs/PlayHT 等) 的技术原理与应用。
3. 具备 Agentic Systems 的实践经验或深刻理解，熟悉模型调用链条的设计范式（如 Planner -> Tools -> Reflect -> Retry 等）。
4. 熟练运用任务队列系统（如 Celery, Redis Queue, Kafka）处理高并发模型调用请求与长耗时视频生成任务。
5.理解并能设计用于组织复杂多模态内容（如脚本、分镜、音频轨道、字幕、背景音乐）的数据结构。
6. 具备从用户视角出发，系统性优化视频生成链路稳定性、效率及可扩展性的能力。
加分项：
1. 拥有实际接入并调用视频类 AIGC API（如 RunwayML, Pika Labs, HeyGen 等）的项目经验。
2.熟悉 LangChain, CrewAI, Autogen 等用于构建 Agentic/AI 应用的开源框架。
3.具备视频生成或智能剪辑相关项目的实战经验（例如：自动剪辑工具、生成式剧本创作、AI 视频内容生产平台等）。