岗位职责：
1、算法开发与优化：负责机器学习、深度学习（NLP/CV）模型的设计与迭代，主导端到端AI解决方案落地，结合Spark/Flink处理大规模数据。
2、模型工程化：推动模型服务化（TensorFlow Serving/Triton），实现Kubernetes/Docker部署，优化推理效率与资源利用率。
3、技术协作与创新：与产品、运维团队协作，制定AI研发规范，探索大模型、AutoML等前沿技术，推动技术商业化应用。
任职要求：
1、5年以上AI研发经验，精通Python/PyTorch/TensorFlow，熟悉XGBoost/Transformer等算法。
2、熟悉模型部署（ONNX/TensorRT）、分布式训练（Horovod），掌握Hadoop/Spark大数据处理。
具备MLOps经验（MLflow/DVC），能设计CI/CD流程，保障模型稳定性。
3、有推荐系统、智能风控等业务场景落地经验优先，熟悉联邦学习/AutoML者加分。
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