岗位职责：
1、负责高并发、高可用的后端系统开发，使用 Go 语言 构建稳定、高效的微服务架构
2、参与 AI 相关项目 的架构设计与工程落地，包括但不限于：大模型（LLM）应用开发（如 RAG、Agent 系统）、AI 数据处理、特征工程、模型推理服务优化
3、结合 AI 技术优化现有业务逻辑，如智能推荐、自动化决策、数据分析等
4、探索 AI + 工程化 的落地场景，如 AIOps（智能运维）、自动化测试、代码生成等
5、关注 AI 基础设施（如向量数据库、GPU 推理加速、分布式训练框架），提升系统性能
任职要求：
1、3 年以上 Go 后端开发经验，具备高并发、分布式系统设计能力
2、有 AI 相关项目落地经验，例如：大模型应用开发（如 LangChain、Dify 等框架）、推荐系统、搜索优化、NLP/OCR/CV 相关服务开发、模型部署（TensorFlow Serving、Triton Inference Server）
3、熟悉 AI 工程化技术栈，如：向量数据库（Milvus、Weaviate、PgVector）、模型微调、分布式训练（PyTorch、DeepSpeed）
4、熟悉 云原生技术（Docker、K8s、Serverless），有 AI 服务上云经验优先
5、对 AI 技术有强烈兴趣，持续关注行业动态（如 Agent、AutoML、LLM 优化等）