看看你的工作内容：
Primary Responsibilities
参照公司业务发展战略需要，依据AI领域实施战略及AI工作组的指导，能够结合检测行业实际场景和特点，基于语言识别、自然语言处理、面部识别、机器学习、神经网络等AI前沿技术，特别是LLM Agents技术的探索与应用，识别机会以及确定技术方案并负责落地实现，实现技术对业务场景的赋能和转化。并持续优化和迭代产品与能力，保证AI（应用）能力的有效持续交付。
Responsibilities
1.结合项目需求和业务实际需要，挖掘AI赋能场景，设计并实现涉及机器学习/深度学习的算法模型，完成模型训练、评估和部署工作；
2.研究和实践前沿AI技术在公司业务中的实际应用和转化，如自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等。将AI技术与模型结合到公司现有系统和产品中，负责AI（应用）模块的研发、测试和集成、交付等；
3.重点关注新兴AI技术(如AI Agents等)，结合本公司实际场景需求，研究和确定技术实现路径，并负责实际落地实现以及持续迭代；
4.设计并主导AI项目的技术架构，编写高质量、可维护的代码，并撰写相关技术文档。指导和培养公司AI技术团队，传递知识并推动技术实践等；
5.与AI PMO协同，针对公司各类AI需求，分析并给出合理的技术方案或参与对技术方案的评估，评估和甄选外部AI供应商和解决方案，确保技术创新性和业务契合度，解决AI评估及开发过程中的各类技术挑战；
6.关注AI前沿动态，主动学习和实践新技术新算法。
我们希望你：
Profile and Required Skills
1.计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学位;
2.5年以上人工智能机器学习相关领域的学习和工作经验，3年以上实际项目实施和交付经验;
3.扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术理论知识和编程能力，具备数据处理和特征工程的能力，能够从业务场景中清洗、抽取和构建高质量特征;
4.精通Python、C++等编程语言，有良好的编码实践，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流开源框架和云平台，有大规模分布式AI系统架构经验更佳;
5.具备出色的分析解决问题、系统设计和编码实现能力;
6.对新兴AI技术如(LLM、RAG、AI Agent)有研究和实践经验，能够引领新技术的创新应用;
7.优秀的沟通协作和项目管理能力，能有效团队协作并推进项目进度；
8.具备技术远见和创新意识，善于把握AI发展趋势并将新技术应用于实践;
9.精通英语，能够作为工作语言者优先;
10.在顶级会议或期刊发表过相关论文，或参与过开源项目，对开源社区有贡献者优先。
Key Competencies
1.扎实的理论知识和基础能力，高质量实际交付能力;
2.责任心与执行力;
3.逻辑思维和抽象思维能力;
4.技术和数据敏感度，出色的学习能力。