【职位亮点 & 为什么加入我们？】
最火赛道，技术前沿： 专注新媒体+AI领域，你将直接参与AIGC内容生成、智能创作工具、自动化运营等前沿技术的落地应用。
核心技术岗位： 作为AI开发团队的核心成员，你将主导大模型在新媒体场景的技术架构设计和核心功能开发。
技术自主权高： 扁平化团队结构，你的技术建议将直接影响产品方向，拒绝"螺丝钉"式的重复开发。
与行业专家共事： 团队汇聚了新媒体和AI领域的资深专家，你将在高质量的技术氛围中快速成长。
落地价值巨大： 你开发的AI能力将直接服务数万内容创作者，技术成果看得见、摸得着。
【岗位职责】
1.核心AI能力开发：
负责文本生成、图像生成、视频处理、语音合成等多模态AI能力的开发和优化。
基于GPT、Claude、文心一言等大模型，开发适配新媒体场景的智能应用。
设计和实现Prompt工程、RAG检索增强、Agent工作流等核心技术模块。
2.新媒体场景适配：
深度理解短视频、图文、直播、音频等不同内容形态的技术需求。
开发内容自动生成、智能剪辑、批量处理、质量评估等新媒体专用功能。
优化AI模型在新媒体场景下的响应速度、生成质量、成本控制。
3.技术架构与优化：
设计高并发、高可用的AI应用架构，支持大规模内容生成需求。
负责模型部署、推理优化、缓存策略等技术方案的实施。
持续优化系统性能，确保AI能力的稳定性和扩展性。
4.技术创新与研究：
跟踪业界最新的AI技术进展，评估新技术在新媒体场景的应用可能性。
参与技术方案设计，为产品创新提供技术支撑。
【任职要求】
1.核心经验（硬性要求）：
1-3年AI应用开发经验，有完整的AI项目开发和上线经验。
熟悉大模型应用开发，有GPT、Claude、文心一言等模型的实际使用经验。
有AIGC、内容生成、多模态AI等相关项目经验者优先。
2.技术栈要求：
Python开发能力扎实，熟悉常用的AI开发框架和库。
必须熟悉：LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Hugging Face等主流AI框架。
熟悉以下技术栈：FastAPI/Flask、Redis、MySQL/PostgreSQL、Docker。
加分技术：PyTorch/TensorFlow、Stable Diffusion、FFmpeg、云服务(AWS/阿里云)。
3.新媒体理解（重要加分）：
对新媒体行业有一定了解，理解内容创作的流程和痛点。
有内容处理、媒体文件操作、自动化工具等相关开发经验者优先。
4.综合能力：
计算机相关专业本科及以上学历。
具备良好的代码规范和文档编写习惯。
有较强的学习能力，能快速掌握新技术。
具备良好的沟通协作能力，能与产品、测试等团队高效配合。
【加分项】
有个人新媒体创作经验，深度理解创作者需求。
有开源项目贡献或技术博客分享经验。
有全栈开发能力，能独立完成前后端开发。
有模型微调、训练等深度学习经验。
有高并发、大数据处理等后端架构经验。