职位描述
1、主导AI客服系统架构设计，集成大模型、知识库、工单系统及内部工具（如版权库、曲库API），实现用户问题自动分类、意图识别和智能路由，实现用户求助满意度提升；
2、搭建多智能体（Multi-Agent）协作框架，设计客服场景下Agent工作流（如：意图理解Agent、故障诊断Agent、投诉处理Agent），支持跨系统工具调用（MCP、Function Call等）；
3、构建客服对话记忆管理、实时决策引擎及服务追踪（Tracing）体系，实现复杂会话状态的持续优化；
4、负责RAG（检索增强生成）系统工程化落地，结合音乐知识库（版权规则、产品文档、歌曲信息等）提升回答准确性；
5、设计客服Agent 反思（Self-Reflection）与思维链（Chain-of-Thought）机制，提升复杂问题处理能力；
6、构建故障诊断推理引擎：基于用户反馈（如“歌曲无法播放”“耳机断连”）以及关联信息，实现自动根因分析；
7、主导系统性能优化与保障，提升千万用户客服体验。
职位要求
1、硕士及以上学历，3年以上NLP/大模型应用经验，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架；
2、具备大模型应用架构设计经验（对话系统/智能客服优先），熟悉RAG、Agent框架（LangChain等）、Prompt工程；
3、精通大模型微调技术（LoRA/QLoRA/DPO），有对话系统、意图识别、情感分析项目经验；
4、掌握RAG优化方法（查询改写/向量混合检索/重排序），熟悉多智能体协作技术。
加分项：
1、有AI 成功项目落地经验
2、有音乐领域（版权管理、音视频等）研发经验
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