岗位职责：
1、负责 语音识别（ASR）核心算法（如声学模型、语言模型、端到端建模）的研发、训练与调优，持续提升识别准确率及低延迟性能。；
2、优化 多场景适配能力（如嘈杂环境、方言、口语化表达），提升模型泛化性；
3、参与高并发、低延迟的 语音识别系统架构设计，解决分布式推理、流式处理等关键技术问题；
4、推动模型 轻量化与加速（如量化、剪枝、TensorRT部署），确保系统在边缘设备或云端高效稳定运行；
5、探索 多模态融合（语音+文本/视觉）或 大模型在ASR中的应用，提升系统智能化水平。
任职要求：
1、计算机、电子工程、信号处理、自动化等相关专业 硕士及以上学历（优秀本科生可放宽），具备扎实的数学与算法基础；
2、精通 PyTorch/TensorFlow，有 端到端语音模型（如CTC/RNN-T/Transformer-based）开发经验；
3、具备 实际语音识别项目经验，深入理解声学模型（如TDNN、Conformer）、语言模型（N-gram/Neural LM）及解码器（WFST/Beam Search）技术细节；
4、有 大规模数据训练 或 工业级ASR系统优化 经验者优先（如处理万小时级语音数据）。