算法工程师(图形视频)

【岗位职责】​

一、负责小铁自助台球场景下核心 AI 功能的算法设计与开发,包括但不限于:​

1.AI 裁判系统:研发球台目标检测(球、球杆、球洞等)、击球轨迹追踪、落袋判定、犯规识别等算法,实现自动判分与规则执行;

2.AI 教练系统:开发用户击球动作姿态识别、技术动作评估(如握杆、站姿、出杆角度等)、个性化训练方案生成相关算法,为用户提供专业指导;

3.AI 精彩秀系统:设计比赛 / 练习过程中精彩瞬间(如精准长台、花式进球)的智能检测、视频片段自动剪辑、特效生成算法,支撑用户内容分享需求。

二、基于 YOLO 系列算法(如 YOLOv5/v7/v8)进行优化迭代,解决台球场景下复杂环境(光线变化、遮挡、动态干扰)的算法适配问题,提升检测精度与实时性;

三、负责算法模型的训练、调优、部署与性能监控,结合线下门店实际数据持续迭代,保障功能在大规模场景下的稳定运行;

四、与产品、工程团队协作,明确技术需求,推进算法方案落地,输出技术文档与部署指南;

五、跟踪计算机视觉、目标检测领域前沿技术(如 Transformer、轻量化模型等),探索其在台球场景的应用可能性。

【任职要求】​

1.统招本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、数学与应用数学、人工智能等相关专业;

2.3 年及以上图像算法开发经验,具备至少 1 个完整的 YOLO 项目实战经历(需涉及目标检测、跟踪或姿态识别方向),有线下实体场景(如零售、体育、安防)算法落地经验者优

3.精通图像算法核心技术,包括但不限于:图像预处理(降噪、增强、畸变校正)、特征提取、目标检测与跟踪、姿态估计,熟悉 OpenCV、PIL 等图像处理库;

4.熟练掌握深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具备模型训练、调优、量化压缩(如 TensorRT、ONNX Runtime)及工程化部署能力;

5.具备良好的问题分析与解决能力,能独立应对复杂场景下的算法优化需求(如实时性提升、小目标检测精度优化);

6.沟通能力强,能清晰表达技术方案,具备跨团队协作意识,有责任心和自驱力,乐于接受技术挑战。

公司地点:深圳南山区智恒产业园19栋19-2

公司简介:

深圳市沐腾科技有限公司,是一家以“软件+硬件”、“物联网+人工智能”为技术优势的高科技企业,于2014年深圳前海成立。其核心成员分别出自华为、诺基亚、深信服、中兴通讯等高科技企业。截止目前,沐腾科技员工总数200+人,其中50%以上为产品研发人员,核心专利和软著累计超过30项!

旗下品牌“小铁”,创立于2017年。作为(软件+硬件)ᴬᴵ 驱动下的线下智能商业的科技赋能者,致力于用(软件+硬件)ᴬᴵ 的智能化科技,提高社会的服务效率!截至目前,“小铁”品牌已涵盖智慧寄存、智慧行政、智慧门店三大产品线!2017年,智慧寄存产品线推出至今,产品已覆盖全国300+城市,产品应用遍布环球影城、长隆、华强方特等12000+网点,用户数量达1.2亿+人次!这让小铁迅速成为国内最大的智慧寄存服务运营商!2021年年底,小铁推出智慧行政产品线,不到2年的时间,已成为微软中国、平安银行等80+五百强企业首选的智慧行政服务运营商!生产设备数量达10000+台!受疫情启发,2022年,小铁踏足了无人自助门店领域,并成功推出智慧门店产品线,其首发落地项目——24h无人自助台球厅,成立1年多时间,签约门店便迅速突破500+,进驻城市突破120+,全国服务商破300+!助力小铁成为智慧无人自助门店的头部服务运营商!

基于“小铁”多年“物联网+AI”、“软件+硬件”技术的经验积累,并凭借其专业的研发团队、安全可靠的产品优势、完善稳定的售前售后服务,才让“小铁”取得了这些成绩!并让“小铁”母公司——沐腾科技,继2018年朗科投资、海恒实业、方略资本的投资之后,2020年,又获得了腾讯等名企加投!

未来,“小铁”将继续通过“智能化”的科技手段,秉承“靠谱”企业文化,以及“开放、共享”的经营理念,来赋能更多线下服务!“靠谱”小铁,与您共创智慧未来!

职位发布者:崔女士

深圳市沐腾科技有限公司

融资阶段:不需要融资

公司规模:20~99人

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