岗位任职资格:
1.计算机、数学/统计学等相关专业,本科及以上学历
2.3年以上数据治理项目实施经验，具有大型数据治理的项目实践经验者优先，熟悉汽车制造行业，熟悉营销领域优先3.掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论4.具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验:
5.熟悉数据建模数据治理方法论
6.精通HQL语言，可以进行性能调优;
7.具备良好的沟通能力和敏锐的问题发现能力,善于发现并解决问题
工作职责(KPI指标工作内容) :
1.结合业务实际指定数据治理体系和流程,建立数据标准化体系,保障数据质量
2.负责数据仓库研发,提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力;
3.依据数据建模理论数据治理方法论设计高复用性的cdm层,为支持业务需求提供高质量数据保障:4.根据数据分析人员提供的需求判断需求实现可行性并提供相应支持
DIA数皆智能成立于2016年，致力于为企业建立“以客户为中心的”一站式体验运营方案，将客户的“体验数据”与企业的“运营数据”联动，实时指导业务运营，提升交易转化率，在增收的同时帮助企业实现更长效的品牌资产。目前DIA数皆智能的公司规模近300人，研发团队占比40%。核心团队由在市场研究及商业领域的大数据科学家，企业级软件产品研发专家和资深交付团队组成。
1月11日，上海数皆智能技术有限公司（DIA数皆智能）宣布获得东方富海近亿元B轮融资。本轮融资将用于公司的新市场覆盖和产品升级。
DIA数皆智能的主要业务是为线上线下高互动的B2C企业建立体验和行为数据的闭环。自研的Bri Data（客户数据中台）、Bri Channel（线下渠道管理）、Bri Engagement（营销自动化）、Bri Experience（客户体验管理）和Bri Voice（客户之声管理）模块组成了DIA数皆智能的产品矩阵——端到端的客户体验运营平台。通过Bri Experience和Bri Voice收集体验数据，再经由Bri Data将全生命周期的客户行为数据与客户体验数据相关联，帮助企业管理客户资产，最后通过Bri Channel和Bri Engagement在全触点交付体验，帮助企业将客户资产进行裂变和转化，实现运营效率的提升。以此来获取更高的客户忠诚度、更低的品牌更换意愿、更有效的客户推荐和更快速的销售增长。