岗位职责：
1、构建并管理营销数据中台，统一处理品牌/效果/电商全链路数据（爬虫采集、用户行为、竞品分析等）
2、设计数据清洗规则与质量监控体系，应用置信区间/P值等统计方法保障数据可靠性
3、开发自动化异常检测工具，实时拦截低置信度数据（如异常流量/矛盾指标）
4、搭建高性能数据服务架构：优化SQL/NoSQL混合存储（MySQL+ES），支持亿级数据实时分析
5、为算法团队提供结构化数据支持：供给知识图谱实体关系（汽车参数对比/美妆成分树）、优化搜索算法特征库
6、开发数据驱动型工具：自动生成品牌认知GAP报告、电商转化漏斗看板、数据血缘追踪系统
7、主导团队技术规范制定，确保数据处理SLA达99.9%（响应延迟<500ms）
任职资格：
1、计算机/统计学本科及以上学历，5年+数据平台架构经验
2、精通SQL与分布式计算（Spark/Flink），掌握数据仓库建模（Data Vault/维度建模）
3、熟练Python/Scala开发，有Airflow/Kafka流水线建设经验
4、深入应用统计分析方法：置信区间验证、P值假设检验、归因模型搭建
5、具备营销场景数据落地经验：竞品数据采集规则设计、用户行为漏斗分析、卖点数据标注
6、掌握算法协同技术：Neo4j/GraphDB知识图谱数据供给、搜索引擎召回特征工程
7、熟悉爬虫技术栈（Scrapy/Selenium）及反反爬策略，有数据合规经验（GDPR/CCPA）加分