岗位使命：通过构建高可用数据体系和智能化BI解决方案，驱动数据资产价值最大化，赋能企业战略决策
一、岗位职责
1. 数据仓库架构与治理（技术深度）
主导企业级数据仓库的 分层设计、模型优化（维度建模/Data Vault） 及 实时数仓能力建设；
开发高性能 ETL/ELT管道（工具不限），设计 数据质量监控体系，保障数据 SLA（99.9%可用性）；
制定 数据标准与治理规范，推动元数据管理、数据血缘等落地
2. Quick BI 体系化建设（技术领导力）
搭建 企业级BI平台框架，基于Quick BI实现 自助分析体系（数据集市/权限管控/性能优化）；
攻克复杂场景：多源数据融合建模、动态参数交互、DAX高级计算等，输出技术白皮书；
培养BI团队：建立开发规范，主导技术复盘，提升团队交付效率（如看板开发提速30%+）
3. 业务驱动型数据产品打造（价值闭环）
深入业务闭环：诊断业务痛点→拆解指标树→设计数据产品（如经营预警系统/渠道ROI看板）；
主导 需求优先级管理，平衡短期需求与长期架构规划（如需求响应 vs 技术债清理）
4. 技术管理与跨团队协同
主导 数据中台能力规划，协调数仓/BI/算法团队资源，推动关键项目落地；
建立 数据资产运营机制（如使用率/ROI评估），定期向管理层汇报价值成果
二、任职要求
硬性门槛
3年+ 数仓实战经验：
精通 Star Schema/Kimball理论，有 TB级数据优化 经验（如分区/索引/物化视图）
熟练使用 至少2种ETL工具（如DataX/Informatica/Airflow）
Quick BI专家级能力：
独立完成 50+复杂看板开发，掌握 性能调优技巧（如查询下推/缓存策略）
有 权限体系设计 经验（行级权限/多租户隔离）
高阶能力
业务翻译能力：能快速理解 市场/运营/供应链 等业务逻辑，转化为数据模型（如用户旅程宽表）
技术前瞻性：关注 云数仓（Snowflake/Databricks）、指标平台（如MetricFlow） 等趋势
软性素质
项目管理：熟练使用 敏捷工具（Jira/禅道），具备 跨部门资源协调 经验
影响力：有 技术布道案例（如内部分享/标准制定），推动团队技术升级