岗位职责：
负责对自研芯片的软件栈进行性能评估，分析与定位通信性能瓶颈（软件+硬件），并提出性能调优方案
为硬件架构、编译器、调试&优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品
在摩尔线程自研 GPU 集群上设计、实现和优化GPU通信库（例如用于 TensorFlow/Pytorch 的 NCCL）以及 HPC 编程接口（例如用于 MPI/OpenSHMEM 的 UCX）
设计、实现和维护系统软件，以实现 GPU 之间的交互以及 GPU 与其他系统组件（Switch）之间的交互
协助验证GPU通信领域硬件的新功能、编程模型的扩展等
任职要求：
硕士应届或者毕业2年及以上（或本科毕业4年及以上），计算机、通信等相关专业
扎实的编程能力，熟练使用C++/Python，有复杂系统软件调试经验
熟悉机器学习中的常见通信范式，如 PS、AllReduce 等集合通信算法
熟悉计算机网络及编译原理，熟悉Linux编程
熟悉 GPU/GPGPU 硬件架构、熟悉CUDA 编程
积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力
加分项：
有AI芯片软件栈开发经验
了解 InfiniBand、RoCE、iWARP 等高性能网络
有 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架的经验