岗位职责
1、负责车载语音系统的前端信号处理算法设计、实现与优化，包括但不限于 AEC、ANS、BF、AGC、回声抑制、去混响及多麦克风阵列处理。
2、构建并维护整车舱内声学仿真与测试框架，输出高保真数据集，用于算法训练与验证。
3、基于 Matlab／Python 进行原型验证，使用 C/C++ ／ DSP 指令集进行高效实现，并支持在 ARM/DSP 异构 SoC 上的实时运行。
4、与 ASR、大模型等上下游团队协作，持续提升端到端语音识别率与交互体验。
5、负责车载语音交互系统中声源定位和语音分离算法的研究和开发；负责声源定位算法的性能优化，包括定位精度、鲁棒性等；负责语音分离算法的性能优化，包括分离效果、计算复杂度等；
6、跟踪语音增强及深度学习最新研究成果，进行技术预研并形成可落地方案。输出技术文档、专利及最佳实践，支撑团队技术沉淀与知识共享。与其他工程师协作，完成算法的集成和测试。
岗位要求：
学历：
硕士及以上，电子工程、信号处理、声学、计算机或相关专业。
经验：
3 年以上音频信号处理／语音前端算法研发经验；有车载或耳机等多麦场景量产经验者优先。声源定位/语音分离算法开发经验，熟悉常见的声源定位和语音分离算法，例如GCC-PHAT、MUSIC、ICA、Beamforming等经验者优先
专业技能：
熟练掌握时域/频域语音增强、阵列信号处理、深度学习语音前端核心算法。
精通 Matlab/Python 算法建模与分析，熟练 C/C++ 高性能实现；具备良好的编程能力，数学基础和算法分析能力；
熟悉麦克风阵列声学设计、标定与波束形成原理，盲源分离；熟悉语音信号处理技术，例如回声消除、噪声抑制等；能够独立完成客舱声学测试与指标评估。
理解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），并具备把 DL 模型量化、剪枝后部署到 DSP/NPU 的实践经验。
软技能：
逻辑清晰、结果导向，具备跨团队沟通与技术影响力，善于撰写技术专利与论文。
加分项：
熟悉深度学习技术在声源定位和语音分离中的应用；熟悉Kaldi、HTK等语音识别工具包；有车载语音交互系统开发经验者优先。
上海商泰汽车信息系统有限公司（简称：商泰）创立于1995年，专注于汽车智能系统的开发，为车企和Tier1提供智能化、网联化整体解决方案。自成立以来，和众多合作伙伴一起致力于汽车软件产品创新，为新智能汽车赋予新价值，推动汽车产业向下一代领先技术迈进。主营业务涵盖智能座舱、智能网联、高级辅助驾驶、云服务、车载SOA平台软件等整体解决方案，具有成熟度高、交付能力强、产品线及工具链健全、技术创新性领先等优势，产品销售覆盖104个国家和地区，搭载iAUTO全栈式解决方案的量产车辆全世界超过2,000万台。