职位描述：
1.基于开源框架（如Dify、LangChain）搭建企业级智能体系统；
2.结合行内业务需求，基于大模型进行场景开发和模型的微调优化；
3.负责业界开源大模型在公司硬件平台上落地，包括但不限于LLaMA、GLM、百川、千问等；
4.跟踪和关注金融行业大模型前沿技术与应用趋势，进行技术调研与应用探索。
职位条件：
1.5年及以上自然语言处理领域实战经验，有金融场景下的文本数据处理及算法落地经验；
2.精通NLP核心算法与技术框架，深入理解自然语言处理技术原理，包括但不限于文本分类、实体识别、序列标注、语义分析等，熟悉CRF、LSTM、Transformer等经典模型及其应用场景；
3.掌握预训练语言模型（如BERT、GPT系列）及其在实际场景中的应用，具备模型微调、优化及部署经验；
4.熟悉金融领域的文本分析需求（如智能客服、舆情分析、风险评估、报告生成等）；
5.熟悉大模型微调技术、Prompt工程或有大模型相关项目经验者优先。