打招呼请说明：做过的推荐策略案例，成绩，角色。
核心职责：
视频内容推荐策略
设计基于多模态理解的视频推荐算法框架，优化短视频分发策略
建立播放完成率、互动率等核心指标的平衡机制
开发场景化推荐能力，如通勤时段偏好、睡前观看习惯等
图文内容推荐策略
构建文本深度理解体系，开发内容价值评估模型
设计混合推荐策略，融合协同过滤与知识图谱
解决图文冷启动问题，建立优质原创内容识别通道
跨模态协同推荐
开发视频与图文联动推荐策略
构建用户跨内容类型的兴趣迁移模型
设计热点事件的多形态内容打包推荐方案
特殊场景优化
节日赛事等热点期的流量分配机制
敏感内容的多层级过滤策略
低质量内容的自动识别与降权
必备能力：
精通推荐系统核心技术栈（召回/排序/混排）
熟悉Transformer、GNN等在推荐中的应用
熟悉短视频/图文平台的内容生态
掌握娱乐内容生命周期管理方法
熟练使用SQL/Python进行深度分析
掌握因果推断等高级分析方法
加分项：
有视频理解（CV/NLP多模态）项目经验
熟悉强化学习在推荐中的应用
主导过DAU千万级以上的推荐系统优化