（一）岗位职责
1.制定人工智能（AI）及大数据领域业务发展和技术战略规划，引领产品AI化、数据化创新方向。
2.跟踪和研究AI及数据关键技术的产业动态和趋势，开展专注于AI及数据领域的技术基础研究，为公司管理层提供决策支持。
3.组织推进AI关键技术能力研发，推动面向AI的重大技术攻关研发项目任务实施落地，建设统一通用的国脉文化AI算力基础能力底座，打造训练AI在数字文化等垂直行业的MaaS模型服务。
4.推动现网产品和新产品的AI赋能，与产品部密切合作，推动AI技术在公司各产品领域的深度应用和服务创新，包括但不限于机器学习、NLP与知识图谱、数据智能等，提升产品的AI智能化水平。
5.广泛开展产学研合作，大力拓展集成创新，通过协同发展AI技术研发和应用推广，牵引AI产业生态发展，提升公司在AI专业领域的影响力。
6.建立统一、标准的公司级数据仓库。通过构建数据从采集、存储、清洗、建模、分析、挖掘到利用的全生命周期管理体系，推动数据清洗、数据标准化、数据建模、数据融合等数据治理工作，提升国脉文化的数据要素化能力。
7.推动数据要素的资产化价值呈现。通过对内以数据服务的形式支撑应用创新，对外以共享开放的方式促进数据流通，将数据要素融入生产、分配、消费和社会服务等各个环节，促进数据产生经济价值及实用价值。
8.构建完备的数据安全体系。通过强化数据执行的控制管理和安全防护，制定如分级分类、角色授权、场景化区隔等安全策略，建成具有可视性运维能力的数据安全治理平台。
9.协同推进公司数字化转型。立足公司面向生产、管理等领域的数字化转型需要，协同建设数字化能力平台，提供系统化的数据处理能力、自动化水平和智能决策支持，为公司发展实现降本增效。
10.执行上级领导指派的岗位相关任务与职责。
（二）任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、软件工程、信息管理等相关专业。
2.五年以上AI、大数据或数字化转型领域工作经验，其中至少两年项目负责人或团队管理经验。
3.有互联网、科技公司或大型企业AI及数据业务落地经验，熟悉行业技术生态及商业模式。
4.精通AI技术体系（机器学习、深度学习、NLP等）及大数据技术栈（数据建模、数据仓库、数据治理、数据安全等）。
5.熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及大数据工具（如Hadoop、Spark、Flink）。
6.具备数据平台建设经验，对数据要素资产化、数据安全防护有实操经验。
7.具备AI及数据领域的前瞻性视野，能制定技术战略规划并推动落地，熟悉数字文化行业优先。
8.擅长通过数据驱动业务创新，能将AI技术与产品需求深度结合，提升产品智能化水平。
9.熟悉研发管理流程、项目管理流程，有服务意识、大局意识，具备较强的组织、协调、沟通能力，抗压能力强。
10.具备相关公文文案写作、制定科创政策和跟进执行能力。
11.具有信息系统项目管理师（高级）优先。