岗位职责：
1.构建工业数据湖：清洗传感器数据、设备日志、工艺参数；
2.开发特征工程管道：时序数据分段、异常检测、知识抽取；
3.设计数据安全方案：边缘计算数据脱敏、差分隐私保护；
4.构建质检、维护等场景的高质量数据集；
5.设计数据闭环系统：在线学习数据回流机制（基于误检/漏检反馈优化模型等）。
任职要求：
1.本科及以上学历；
2.电子信息类、计算机类、自动化类、机械类、电气类、物理学类等专业背景优先考虑。
3.精通Spark/Flink，有工业大数据平台建设经验；熟悉工业数据治理（如ISA-95模型、资产元数据管理）；
4.具备OT/IT融合经验，了解边缘计算数据采集方案；
5.精通CVAT等工业标注工具二次开发；
6.熟悉Apache NiFi用于产线数据流编排。
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