岗位职责
1. 跨平台数据关联分析
- 负责小红书与淘宝电商数据的采集、清洗及整合，挖掘用户行为、商品销售、流量转化等维度的关联性。
- 构建分析模型，验证社交平台（小红书）内容种草与电商平台（淘宝）销售转化间的关联路径及效果，输出可落地的优化策略。
2. 数据建模与验证
- 设计并实施A/B测试、因果推断等分析方法，验证跨平台营销活动、KOL合作等对销售转化的影响。
- 通过用户画像匹配、流量归因分析等，量化小红书与淘宝用户群体的协同价值。
3.策略支持与优化
- 定期输出分析报告，为策略、运营团队提供数据驱动的决策建议（如投放策略、商品选品优化等）。
- 跟踪策略落地效果，持续迭代分析方法与模型。
4. 数据工具与流程建设
- 优化数据采集链路（如爬虫技术、平台API对接），提升跨平台数据整合效率。
- 开发自动化报表或可视化看板（如Tableau、Power BI），降低业务团队数据使用门槛。
任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业。
2.2年以上电商/社交平台数据分析经验，熟悉小红书、淘宝等平台的数据生态优先。
3.精通Python/SQL，熟练使用Pandas、NumPy等工具进行数据清洗与分析，了解机器学习算法（如回归分析、聚类）。
4.掌握主流BI工具（Tableau、FineBI等），具备数据可视化与故事化表达能力。
5.熟悉电商运营逻辑（如流量转化漏斗、GMV拆解、用户生命周期管理），能快速定位跨平台协同痛点。
6.逻辑清晰，能通过数据拆解复杂业务问题，并推动跨部门协作。
7.对数据敏感，具备创新思维，能从海量信息中发现潜在关联。