工作职责
一、数据报告与监控
1.定期生成售后指标报表：负责定期推送售后指标的运营报表，监控指标运行情况，确保数据及时性与准确性
2.日常数据支持：提供日常业务数据，维护业务部门的数据库，支持业务决策
二、业务分析与优化
1.问题挖掘与建议：通过数据分析识别业务问题，提出优化建议以提升售后流程效率
2.客户需求分析：收集客户反馈，分析需求并制定解决方案，协助客户关系维护
三、数据管理与协作
1.数据收集与整理：系统化收集、整理售后源数据，完善部门数据支撑平台
2.跨部门协作：对接厂家系统获取政策信息，协调跨部门执行政策并反馈分析结果
四、预测与建模
1.数据建模与预测：构建分析模型，评估业务运营状况，预测趋势并提供决策依据
任职资格
售后数据分析师的任职资格
学历与专业背景
基本要求：要求本科及以上学历，优先考虑数学、统计学、计算机科学、电子信息或相关理工科专业
核心技能要求
1.数据分析与建模能力
o精通统计分析方法（如回归、聚类、时间序列分析）、数据挖掘及建模技术，能处理时序数据或多维数据
o熟悉数据清洗、特征提取、降维等预处理技术，并能运用分类、预测等模型解决实际问题
2.编程与工具技能
o掌握至少一门编程语言（如Python/R/SQL），具备扎实的代码能力，熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI）
o熟练使用SQL进行复杂数据查询、性能优化及存储过程编写，能够处理多表关联和大数据集
3.业务理解与逻辑思维
o具备结构化分析能力，能系统性拆解业务问题，从数据中提炼洞察并提供优化建议。
o熟悉售后业务流程，并能与跨部门协作推动数据驱动决策 。
经验与素质
项目经验：需具备数据分析相关项目经验，包括数据采集、建模、报告撰写等。
软技能：逻辑清晰、沟通能力强，能够将分析结果转化为业务语言，并推动团队执行。