*岗位职责:
1、负责基于深度学习的图像视频算法的研发，并将其应用于实际的场景，提升终端用户体验。
2. 抽取、挖掘技术专利点，提升公司专利层面实力
*职位要求
1. 工作年限：三年及以上；CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验；熟悉如CNN/RNN/GAN/RL常见算法，知其然知其所以然
2. 对通用目标检测识别、人脸属性识别、人体姿态检测识别、对抗学习、强化学习等其中至少一项有深入的研究和见解
3. 熟练使用TensorFlow、pytorch、Keras、MXNET、caffe中的至少一个机器学习框架
4. 高效的论文阅读及原型实现能力；熟悉Linux开发环境，熟练使用Python/C/C++
*加分项
1. 参加学术界工业届机器学习相关比赛，取得优异成绩者优先
2. 在CVPR/EECV/NIPS/ICML等机器学习顶会上发表过文章者优先
3. 工程能力强优先
vivo总部位于中国东莞，充分吸纳、发展本地的人才资源，布局了广泛的研发网络，覆盖深圳、东莞、南京、北京、杭州、上海、西安等城市，范围包括5G通信、人工智能、工业设计、影像技术等众多个人消费电子产品和服务的前沿领域。
作为一家以设计驱动创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，vivo致力于成为联接人与数字世界的桥梁。vivo以独特的创造力，为用户提供更加便捷的个人移动数字化生活。得益于vivo的智能制造网络（含品牌授权），截至目前，vivo年生产能力近2亿台，向全球60+个国家和地区的4亿+用户提供优质产品和服务。从2022年全年的数据来看，vivo以18.6%的市场份额在中国市场排名第一位。（数据来源：IDC，2023.01）
同时，依托智能手机在手机行业的优势，vivo从多个领域寻求互联网业务组合形态的突破，形成了以应用商店、游戏中心、浏览器为核心代表的互联网产品。2018年，人工智能助手Jovi发布，目前覆盖3.78亿用户，支持1000+种场景需求，覆盖手机本身、起居、出行、工作、休闲、学习、亲子、健康等核心场景。
在通往未来的道路上，vivo秉承“本分、用户导向、设计驱动、学习、团队”等企业核心价值观，在整个价值链中遵循并贯彻可持续发展策略，致力于成为一家更健康、更长久的世界一流企业。