工作内容
1.使用SQL完成多源数据ETL流程开发，构建高可用数据集市；
2.基于Python应用机器学习算法，进行用户分群、效果归因、转化分析的模型开发维护和应用效果分析迭代；
3.使用BI工具搭建可视化的报表，追踪模型效果和业务效果；
4.独立沟通产品、运营团队，将模糊需求转化为数据方案，交付分析报告并推动落地优化。
工作要求
1.精通SQL(复杂查询/性能优化)，熟Python(Pandas/Sklearn/LGB/Pytorch);
2.掌握机器学习基础(分类/回归/聚类)，有模型部署工程化经验者优先;
3.熟悉BI工具，可独立完成数据可视化看板搭建工作。
4.熟悉营销漏斗模型、用户生命周期管理，能结合业务场景(金融/教育/电商)设计分析框架。
5.具备数据 pipeline 开发经验，了解数据仓库分层设计(ODS-DWD-ADS)
能清晰拆解业务需求，输出结构化分析结论，具备跨部门项目推动能