职位描述：
1.性能分析与优化:深入分析和优化GPU应用程序，识别并消除性能瓶颈，包括内存访问模式、线程调度和执行效率。
2.算法开发:利用CUDA并行计算框架，开发和实现高效的GPU加速算法，提升计算密集型任务的处理速度。
3.向团队提供技术指导和培训，分享GPU编程的最佳实践和优化技巧。
4.持续关注GPU技术和行业趋势，评估并整合新技术以提升系统性能。
职位要求：
1. 计算机科学、电子工程或相关领域的学士或硕士学位及以上。
2.至少5年的GPU编程和性能优化经验，具有丰富的CUDA开发背景。
3.精通C/C++编程，具备深入的计算机体系结构和并行计算原理知识。
4.熟练使用GPU性能分析和调试工具（Nsight Compute/Systems）等，具有实际的性能优化案例和成果。
5.有使用Orin或Xavier平台进行AI模型部署和优化，以及开发自动驾驶相关算法的实战经验优先。
6.具备推理引擎优化经验（TensorRT/TVM优化、INT8量化算子实现）优先。