职位描述：
1、负责联邦学习系统架构设计与优化并实现、并参与联邦学习底层算法的设计与研发。
2、参与联邦学习实际落地，具备卓越的工程实践能力，并高效解决联邦学习框架应用过程中的各类技术难题。
3、参与区块链与联邦学习结合的技术研发，探索分布式计算、隐私保护、智能合约等方向的技术突破。
4、与顶尖技术团队共同探索区块链与人工智能在行业领域的深度融合，推动前沿技术的创新与应用落地。
5、与国内顶尖高校合作，参与科研项目，推动技术创新与成果转化。
任职要求：
1、计算机、数学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础。
2、精通联邦学习原理与架构，对横向联邦和纵向联邦协议如XGB有深入了解，熟悉同态加密、秘密分享等密码学算法。
3、精通FATE或隐语框架的底层实现
4、精通Python、C++等主流编程语言，熟悉K8S、docker容器技术、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
5、具备优秀的业务分析能力与问题解决能力，能够将技术与实际应用场景结合。
6、有相关领域研究或项目经验者优先，如联邦学习实际落地、区块链开发、分布式系统等。
7、对大模型有一定了解，熟悉大模型的架构、训练原理与应用场景，有过大模型隐私保护经验者优先。